回收基恩士LJ-V7060轮廓测量仪

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　　在此基础上，“交通大脑”基于经典交通模型，融合机器学习算法（比如研判交通运行状态）、人工智能算法、神经网络算法（比如生成优的路网管控策略、优化子区划分等）等形成一套算法体系，可以更多维、更准确地研判状态、生成策略

　　此外，“交通大脑”的运行机制不是封闭的，支撑其持续发展的是科学研究能力、算法迭代能力

有了数据的支撑，通过与行业内管理单位、高校、科研机构、咨询与设计单位的共同应用与不断迭代，算法与研判能力会不断提高，对交通运行状态的控制也会更加科学和

　　在智能安防监控领域，芯片是硬件设备中成本占比的零组件之一，也是安防视频监控设备的核心部件，通过前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储

　　因此芯片的性能直接影响系统的图像质量、码流控制能力、智能识别效率、信息稳定性等性能表现

目前，安防视频设备中所需要的器芯片主要包括网络摄像机中的SoC芯片、后端DVR/NVR中的SoC芯片以及深度学习算法、加速器芯片以及前端模拟摄像机中的ISP芯片四种类型

 

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